基于自适应模糊推理系统的慢性阻塞性肺疾病急性加重期证候特征研究

发表时间: 2015-04-16 作者: 分类: 最新论文
来源: 阅读量: 207

摘要: 目的探讨慢性阻塞性肺疾病(COPD)急性加重期常见证候及其特征。方法收集4所三级甲等医院就诊的COPD急性加重期患者1046例,建立数据库。运用基于动态kehonen网络的神经模糊系统模型(简称模型)对数据库数据进行学习训练,获得最优模糊规则。模型通过Fisher-Iris数据检验其可靠性,再基于收集的临床资料挖掘结果 ,依据中医基础理论,获取COPD急性加重期常见证候特征,并通过测试数据检验其合理性。结果基于Fisher-Iris数据,获取3个模糊规则,采用测试样本检验,结果辨识率为94%。该模型用于临

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