23条智慧

健康医疗知多少

发表时间: 2017-12-28 作者: 北海 来源: 医信天下

摘要: 近年来,实现健康医疗成为我国医疗业发展的主要任务,作为新时代医学人,我们应该如何从哪几方面着手,推进并落实健康医疗呢?

 

 

       近年来,健康医疗正深刻改变着医疗服务的理念和模式,成为创新驱动医疗事业发展的先导力量。健康医疗是建设健康中国的主要任务,是现代医学科学历史发展的必然趋势,是融入全球健康产业发展新浪潮的迫切需要。

完善健康医疗临床操作应合理利用医疗大数据

       健康医疗发展的基础是医疗大数据的应用,医疗大数据涵盖了人的全生命周期,既包括个人健康,又涉及医药服务、疾病防控、健康保障和养生保健等多方面数据的汇聚和聚合,是国家重要的基础性战略资源。医疗大数据的应用程度直接决定着健康医疗的发展水平,主要表现为:

       首先,提供临床决策支持。通过精准分析包括病人体征数据、费用数据和疗效数据在内的医疗大数据,可以帮助医生确定临床上最有效和最具有成本效益的治疗方法。从长远来看,可减少过度治疗(比如避免那些副作用比疗效明显的治疗方式)及治疗不足现象的发生,从而降低对患者身体带来负面影响和产生的医疗费用。

       其次,有助于临床效果比对。系统通过分析医生输入的条目,比较其与医学指引不同的地方,从而提醒医生防止潜在的错误(如药物不良反应),提高工作效率和诊疗质量。以美国Metropolitan儿科重症病房的研究为例,两个月内,就通过用药效果数据比对削减了40%的药品不良反应事件数量。

       此外,提高医学信息的透明度。通过大数据、互联网的应用让大众对各医院、医生的医学能力和医疗水平有了更深刻的了解与认识,有利于医疗资源的优化配置。近年来,国家倡导健康医疗,取消三甲医院等级评定,为医疗大数据有发展提供了机遇。在过去,百姓看病多具有趋高性,三甲医院成为了百姓就医选择的主要对象,医疗资源的不均衡发展为我国医疗事业发展增加了压力。医疗大数据可以系统化、有针对性的对医院和医生的情况做出科学、客观的判断,为百姓提供了新的衡量标杆,提供了更多的就医选择,平衡了医疗资源。

健康医疗成果研发要掌握科学方法

       目前,国家正积极倡导健康医疗、鼓励医疗创新成果研发,这要求我们必须学习并掌握更为科学的方法。首先,加强预测建模。通过更有效的数据建模和分析,确定最有效率的投入产出比,从而配备最佳资源组合。模型基于临床试验阶段之前的数据集及早期临床阶段的数据集,尽可能及时地预测临床结果。评价因素包括诊疗的安全性、有效性、潜在的副作用和整体的试验结果。一方面可以降低创新医疗研发成本,另一方面还有助于医院、医生将研究成果更快推向市场。

       其次,提升临床试验统计和算法。医疗大数据为临床试验的统计、计算提供更多理论参考、过往经验与客观依据,让算法和结果更加准确,从而加快临床试验进程,提出更有效的临床试验设计建议,并找出最合适的临床试验方案。

       再次,完善疾病模式分析。要加大疾病模式、趋势的数据采集,从局域性的时间点拓展到大范围、历史性的时间线,通过对这些数据的分析,帮助医院、医生制定战略性的研发决策,帮助其优化研发重点,优化配备资源。

健康医疗全面发展需多领域共同协作

       将健康医疗大数据与互联网、制药、保险等多领域相结合,可以令医学价值带动经济价值,促进健康医疗的多领域普及和经济的全方面发展。比如,对医药企业来说,通过汇总患者的临床记录和医疗保险数据集,进行高级分析,可以发现当下最重点的药品需求,从而准确制定研发策略。不仅可以生产出具有更佳疗效的药品,而且能保证药品适销对路。

健康医疗首要目的是改善公众健康

       要实现健康医疗、改善公众健康,需加强公众健康监控。公共卫生部门可以通过覆盖全国的患者电子病历数据库,快速检测传染病,进行全面的疫情监测,并通过集成疾病监测和响应程序,快速进行响应。这将带来很多好处,包括医疗索赔支出减少、传染病感染率降低,卫生部门可以更快地检测出新的传染病和疫情。通过提供准确和及时的公众健康咨询,将会大幅提高公众健康风险意识,同时也将降低传染病感染风险。所有的这些都将帮助人们创造更好的生活。

       医信天下作为中国医疗大数据评测体系的创始者,长期以来,一直致力于医疗大数据的研发与创新。医信天下通过专业的医学数据、科学的建模和计算、创新的数据思维所创造的中国医院影响力排行榜,是医疗大数据领域的落地产品,是具有前瞻性的医学创新成果,是助力我国健康医疗发展的强大力量。

阅读量: 9147

主题词: 健康医疗 公众健康 临床操作 疫情监测

相关文章
健康医疗知多少' 扫一扫分享到微信'
未登录
验证码不正确
验证码不能为空