婴儿基因编辑医学大数据预警

发表时间: 2018-11-29 作者: 亦木 分类: 最新资讯
来源: 原创 阅读量: 138

摘要: 人类首例基因编辑婴儿消息在社会各界、尤其学界和医学界已经成为头条号。最新确认消息有超过400位中外科学家明确表示反对,而且科学家们呼吁抵制人类基因编辑任何实验。敬畏科学才能尊重科学、敬畏技术才能成就技术、敬畏领导才能团结向上、敬畏生命才能尊重生命。人类历史科学实验中犯过错误都有过买单经历,敬畏生命是警示有些单子恐怕可能买不起。

       人类首例基因编辑婴儿消息在社会各界、尤其学界和医学界已经成为头条号。最新确认消息有超过400位中外科学家明确表示反对,而且科学家们呼吁抵制人类基因编辑任何实验。敬畏科学才能尊重科学、敬畏技术才能成就技术、敬畏领导才能团结向上、敬畏生命才能尊重生命。人类历史科学实验中犯过错误都有过买单经历,敬畏生命是警示有些单子恐怕可能买不起。

       基因是人类生命体征表达载体,我们人类每个生命体征都是来自基因表达,人类由23对双螺旋染色体表达了人类生命体征的全部信息,这些人类生命体征信息是由男性精子和女性卵子媾和成为受精卵成长为成人实现的,男性精子和女性卵子在媾和之前均为双螺旋结构中的单链,只有经过媾和成为双螺旋结构才能发育成为受精卵,受精卵分裂成长为生命体。受精卵成为生命体需要一个生命过程。从受精卵成为生命体是复杂的生命过程,现在医学也没有清晰这个生命过程机理。人类是如何从两个简单的单染色体经过媾和成为复杂人体结构的?男性精子和女性卵子染色体究竟带来什么遗传信息,才能够实现从简单染色体到复杂人体的遗传基因表达过程,这些一直是科学家研究和需要清晰的机理。科学家们一直致力于高清复杂人体的生命过程,目前已经清晰的一些基因表达和生命遗传科学发现还不足以支撑从事人类基因编辑技术,用来干涉出生人类遗传表达,人类现在从事的人类遗传研究是为了人类某一刻能够揭示和清晰基因表达。

       科学家们对基因研究已经取得了突破性进展,清楚了一些基因表达信息,例如通过移植CCR5△32突变供者的造血干细胞治疗艾滋病患者Timothy Ray Brown,使这个艾滋病患者体内生产了供者的T细胞,因为CCR5基因的32个碱基缺失的突变,在CCR5基因编码区域第185位氨基酸密码子之后的32个碱基发生了缺失,导致其基因读码框架移码,使其编码蛋白的细胞外区域发生了缺失,同时容易降解,无法在细胞膜上表达,使HIV的gp120失去了能够进行结合的辅助受体,无法进入宿主的细胞,从而可以保护宿主细胞免受HIV的感染。Timothy Ray Brown成为了第一个完全治愈的艾滋病病人,也成为了大名鼎鼎的“柏林病人”。

       任何科学实验都具有两面性,这也是做为科学的科学的科学评价研究的重要意义,医信天下过往的文章中用二进制比喻过科学评价对科学实验优缺点的比较分析,一方的优点可能是一方的缺点,人也是一样,人的正直无私是优点,可能对亲人会有些不近人情也是缺点,金无足赤人无完人也说的是这个道理。科学实验也会是这样,任何的科学实验都会有优点更会存在不足或是危险,只有清晰优势和不足才不至于焦虑和恐惧,敬畏是首先保障不焦虑和不害怕的前提。基因编辑技术已经推广多年,做为基因编辑技术的基础技术普通院校的本科生已经完全操作基因编辑。本次基因编辑出生婴儿父亲是艾滋病感染者,用基因编辑预防艾滋病感染在科学技术上讲是大炮打蚊子。

       基因编辑技术是有人来操作的,操作技术人员水平也是决定产品质量的关键因素,有信息显示操作本次基因编辑婴儿人员并没有基因编辑过硬的学历背景。

       西方科学是需要大量科学实验数据支撑,孤立和简单实验不能说明事实而且不能普遍推广。药品研制过程严格遵循这个科学管理过程。药品研发需要,项目立项、市场调研、理论研究、实验验证、动物实验、临床实验等十多年科学研究过程。每个实验还规定必须完成的实验样本数量,才能通过政府主管部门FDA药品审批,实现药品上市。即使十多年药品研发和严格的政府审批,在药品临床应用过程中也会不断出现药品不良事件发生,还会有严重不良事件发生,甚至导致患者死亡事件,对于严重引发患者死亡药品,FDA会做下架处理,取消批文。不断出现的药品不良反应事件越来越引起了管理部分注意,现代科学实验方法也越来越受到挑战,过去实验中的样品数量小,也可能因为通过实验做些人性处理越来越多受到科学质疑的挑战。避免和预防人类受到更多伤害是科学家们科学研究宗旨和目的,应对越来越多的药品等等科学产品再次伤害人类,科学家们提出了进一步科学验证的方法,医学大数据综合样本分析方案。

       2015年医信天下通过医学大数据技术综合分析了赛诺菲波立维药品毒副作用,研究结果被法国比莎医院医学博士临床研究验证完全一致,医学大数据药品大样本研究是一项非常科学和实用科学研究。

       医学大数据药品大样本研究可以帮助药厂进行药品上市后临床二次验证,药品新临床适应症发现发掘,药品的病毒理分析。医学大数据应用具有广阔空间。

       本文写作采信了北京大学基础医学院免疫学系副主任、教授、博士生导师、中国优生科学协会常务理事、中国免疫学会科学普及委员会委员,王月丹先生的很多观点,这里表示感谢,同时也把王教授文章转发以飨读者。

 

北大医学部王月丹:该谈谈如何应对两个“基因编辑婴儿”

 

注:本文以上内容原创作者医信天下沐知,转载请标明“原创作者医信天下沐知"。


 

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